数字化转型本就需要借助信息化有关技能、念念想来完成，是以说信息化蛊卦一样是数字化转型过程中特地病笃的一环，而这即是交易智能BI和数字化转型的联系

BI 能科罚的企业问题

数据是企业的病笃金钱，亦然企业交易智能BI的中枢条目。平素，企业的数据存在于各部门的业务信息系统数据库中，这些数据库相互远离，难以互通，何况因为业务进程的复杂性、职工的各别性等，要是莫得形成程序的数据培养机制，其自身数据质料也很一般。

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数据可视化 - 派可数据交易智能BI可视化分析平台

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交易智能BI算作数据类技能科罚决策，数据看管、数据治理、数据优化培养的功能模块当然存在。通过交易智能BI数据仓库，企业不错将买通各部门系统数据库，经过ETL处理数据后，设立分类分级轨制，并通过方向、标签分歧数据属性，设立数据字典，让企业领有高质料的数据，高价值的数据金钱。

此外，想要让企业的数据委果畅达起来，抓续进行优化，保抓高质料的数据基础，需要交易智能BI通过闭环的业务进程进行数据的培养。这个过程即是增强的交易智能BI数据可视化分析，通过数据可视化分析，企业不错为企业不同层级职工提供销售分析、阛阓分析、中枢KPI分析等，让数据才业务层面弘扬作用，为业务发展、看管决策提供信息守旧，并通过数据畅达抓续进步数据质料和数据金钱的价值化。

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数据可视化 - 派可数据交易智能BI可视化分析平台

在稠密报表业务分析中，交易智能BI之是以能脱颖而出，其中一个原因即是交易智能BI领有全地点的业务分析，不错全面展现企业的全体的发展景色，并凭证这些数据、信息制作可视化报表，举例看管驾驶舱、KPI中枢方向、企业关键信息看板等，匡助企业看管东说念主员得到更高端倪的知力图，进步企业业务决策的及时性和准确性。

BI 不擅长鸿沟

1、数据源流的数据质料问题

数据源流的数据质料问题BI是无法科罚的，BI能科罚的仅仅将数据源流的数据拉入到BI数据仓库中，通过ETL完成数据的归拢、清洗、治理使命，澳门威斯人app下载将不程序的、不成分析的数据变成程序的、可分析的数据体式守旧前端可视化分析。

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BI数据仓库 - 派可数据BI可视化分析平台

比如咱们平素见到的在一些企业，信息化系统的筹办齐是分阶段进行的，不同的系统不同的部门在使用，由于枯竭一定的提前长入程序，再加上不同的业务部门使用不同的系统比如对居品编码、供应商档案信息的难得不一致，服从就形成在BI取数建模的时候就不知说念到底以哪一套系统的维度档案数据为主，就需要破耗大齐的时刻、元气心灵来处理这类数据的归拢、脏数据的剔除等开发使命。

是以，关于这些数据质料的截至、脏数据的清洗齐后置到BI层面来处理了。要是要前置处理的话，就需要依赖主数据系统、数据治理系统在数据源流上作念处理截至，设立长入的主数据档案信息，总计的维度档案齐长入由主数据系统截至，再分发到各个业务系统设立长入的数据程序。

省略在筹办蛊卦每一个业务信息化系统的时候设立数据档案程序，免除一定的数据规则，这亦然数据质料、数据档案信息、数据程序的前置。是以这一类的数据处理要么前置到上BI之前来科罚，要么后置到BI层面来处理。但在BI层面来处理，BI 就只可对往外输出的数据质料作念截至，是无法逆向回溯到数据源流科罚数据源流的数据质料、数据程序问题。

2、BI卑鄙输出问题

刚才讲到的是BI的上游数据问题，再来谈谈BI的卑鄙往外输出的问题，比如最启动提到的要作念一些用户分群、作念一些精确营销，比如在阛阓营销鸿沟的 MarTech。内容上它的处理进程亦然汇注各样里面系统、外部环境的数据作念加工处理，按照一定的逻辑狡计规则构建一些模子，再凭证一定的场景来使用这些数据作念一些营销使命，这部分现在也不是BI所擅长的。

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可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

BI 的定位刚才也如故讲过是在里面数据仓库建完分析模子的时候，对前端可视化分析厚爱。也即是说到前端可视化这个层面就终融会，不会介入到后续的业务进程处理上，比如营销施行即是一种业务进程处理过程。然而内容上望望刚才的数据处理过程，和BI的ETL过程也齐短长常近似的，齐需要汇注各样数据库、接口的岂论是外部的还里面的数据，也齐需要进行特地复杂的数据处理，设立模子。

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